AI 结构化输出
Schema 约束 + response_format + 自动提取校验的闭环。
闭环流程：Schema 进 system 提示词 → 按所选模式注入 response_format（端点 400 拒绝时自动降级）→ 输出自动剥离围栏与说明文字 → 按同一 Schema 校验报错误路径。
工作方式
让模型稳定吐 JSON 的完整闭环：样例生成 Schema（可手改）→ Schema 进 system 提示词 + response_format → 输出自动剥离围栏与说明文字 → 按同一 Schema 校验报错误路径。无连接时先到「AI 配置」保存端点。
使用说明
这个工具解决什么问题
让大模型稳定输出可程序处理的 JSON 是所有 AI 应用集成的第一道坎:提示词里求爷爷告奶奶,输出还是夹着「好的,以下是您要的 JSON:」和 markdown 围栏。这个工具把整条链路做成闭环——样例生成 Schema、Schema 约束生成、输出自动提取、按同一 Schema 校验——而不是只做其中一环。
核心能力
Schema 三个来源：粘贴期望输出的 JSON 样例一键反推(复用站内 JSON 转 Schema 工具)、直接手写、或从生成结果改——实时标记 JSON 合法性。
response_format 三档注入：json_object(兼容最广)、json_schema(OpenAI 严格模式,带 name 与 Schema)、仅提示词;端点拒绝当前档位(400)时自动降级到下一档,实际生效的模式会标出来。
输出自动提取与校验：按括号配平截取 JSON(围栏、前后说明文字、字符串内花括号都不干扰),提取结果立即用同一 Schema 校验,错误精确到字段路径。
全程本地直连：请求由浏览器直发你保存的端点,输出与密钥不经手站点服务器。
使用建议
调提示词的标准节奏:先用 json_object 模式跑一次看裸输出,再按校验给出的错误路径微调提示词(「active 必须是布尔值」这类);Schema 收敛后如果用 OpenAI 官方端点,切 json_schema 档拿严格保证。给 AI 应用选型的场景,把同一 Schema 打到本地模型和云端旗舰上各跑三次,校验通过率就是最直观的能力对比。
常见问题
json_object 和 json_schema 两种模式怎么选?
不确定就先用 json_object(兼容最广,Ollama 多数版本支持);OpenAI 官方端点需要严格字段约束时用 json_schema。选了端点不支持的档位也不用慌——被 400 拒绝时工具会自动降级到下一档重试。
模型输出里夹着说明文字或代码围栏,校验总失败?
工具会自动剥离 ```json 围栏和前后说明文字再提取 JSON(按括号配平截取,字符串内的花括号不干扰)。提取后按 Schema 校验并给出错误路径,照着路径改提示词即可。
提示词里写了「只输出 JSON」为什么还是会跑偏?
提示词约束是软性的。想硬约束要用 response_format(json_object/json_schema 档),仍跑偏时检查 Schema 本身是否合法(工具会实时标记)、字段是否用了模型不认识的约束。