流水线工作台
把多个工具与 AI 串成流水线，一次输入自动接力出最终结果。
贴一份 JSON 响应示例，依次产出压缩 JSON → JSON Schema → TypeScript 类型定义。
描述你要的流程（如「把 JSON 示例转成 TS 类型，再让 AI 写一段接口说明」），AI 从当前支持的工具目录里选步骤生成草稿；生成后仍可在步骤编辑器里修改。
使用说明
这个工具解决什么问题
贴 JSON 出 Schema、复制、打开另一个工具贴进去出 TypeScript 类型、再复制——单个工具都好用,串起来全是手工搬运。流水线工作台把这件事收进一个页面:一句话描述需求让 AI 生成草稿(或选一条预置流水线),填一次输入,点运行,各个工具与 AI 按顺序接力,每一步的中间产物可见可取,最终输出一键复制。
核心能力
一句话生成流水线：在顶部输入框描述你要的流程(如「把 JSON 示例转成 TS 类型,再让 AI 写一段接口说明」),AI 从当前支持流水线的工具目录里选步骤、配参数、写好接力关系,生成草稿并过校验;载入后进步骤编辑器,你确认后才运行。需要 AI 连接,支持本地 Ollama 与各家云端端点。
预置场景包,开箱即用：「接口文档速写」(JSON 示例 → JSON Schema → TS 类型,纯本地零配置)、「文本清理流水线」、「标题翻译并生成 slug」、「发版日志草稿」等,覆盖 coding 与写作两类高频接力。
AI 与确定性工具的混合编排：格式化、转码、统计这类确定性步骤由本地内核完成(零幻觉);翻译、润色、总结这类生成步骤走你自己的 AI 端点。各干各擅长的,互不代替。
双输入工具也能进流水线：文档对比(diff-text)、文本相似度(text-similarity)这类需要两段输入的工具,第二侧文本写在参数里且支持插值——比如让「原稿」「新稿」两个入口输入直接进对比步骤。
自定义 DSL 与本地保存：点「步骤编辑」可视化增删改步骤,或「JSON 编辑」直接改定义,校验实时提示不合规的地方;改好的流水线可存到本机(仅 localStorage),也可复制 JSON 分享给同事。
失败现场保留：每步独立显示状态、耗时与错误原因;失败即停,已完成步骤的产物不丢,还支持「修复后从此步重跑」,不必整条重来。
使用建议
先试「一句话生成流水线」:描述越具体(提到工具名、输入有几段、想要什么产物),草稿越准。再用「步骤编辑」看看 AI 是怎么写接力关系的——DSL 就是最直观的学习材料。多步流水线里,中间步骤的输出卡片都可以单独展开复制,不必等到最后一步。AI 步骤的提示词里加上「只输出结果本身」这类硬约束,下游工具步骤才不会被解释性文字噎住。
常见问题
流水线里的 AI 步骤需要什么才能跑?
需要先在「AI 配置」里保存一个端点与 Key——可以是本地 Ollama,也可以是各家云端的免费额度(API 中心里有标注)。纯工具步骤组成的流水线(如「接口文档速写」)不需要任何配置,打开即用。
我的数据会经过站点服务器吗?
不会。工具步骤全部在你浏览器里本地计算;AI 步骤与「一句话生成流水线」由浏览器直连你自己配置的端点,站点服务器零经手、零日志。自定义的流水线定义也只存在本机 localStorage。
「一句话生成流水线」生成的草稿可信吗?
AI 只能从当前支持流水线的工具目录里选步骤,生成后要过两道校验(结构合法性 + 工具与参数是否存在),不过关会自动带问题清单修复一轮;载入后进的是步骤编辑器,你确认无误才运行。它出的永远是「草稿」,不是自动执行。
「编辑 JSON」里的 DSL 是什么格式?
一段 JSON:inputs 声明入口输入,steps 按顺序声明步骤。工具步骤写 slug 与 action(可用组合见页面校验报错提示),AI 步骤写 prompt。模板里用 {{inputs.输入id}} 和 {{steps.步骤id.output}} 引用上游产物;不写 input 时默认接力上一步输出。
某一步失败了会怎样?
流水线会停在该步并展示中文错误与修复建议,已完成步骤的输出保留在各自卡片里可单独复制,后续步骤标记为「跳过」。修正输入或配置后重新运行即可。