Token 估算器
本地估算文本的 token 消耗，中文/英文/代码分档系数。
粘贴文本后，token 估算会实时显示在这里。「免费额度能聊多少字」这类问题就有答案了。
使用说明
这个工具解决什么问题
免费额度按 token 计,但没人对 token 有直觉:一段 2000 字的提示词到底吃多少额度?这个工具把文本按中文、英文、数字、符号分段,各用实测系数估算,给出点值与区间,再顺手换算成「能聊几轮」「占额度几成」,调 API 之前先心里有数。
核心能力
分段估算:中英文与符号各按实测系数,比一刀切准确。区间呈现:±15% 误差带,不装精确。额度换算:token 数换算成对话轮次与额度占比。本地计算:文本不出浏览器。
使用建议
设计系统提示词时估算一次,过长就精简;用免费额度跑批量任务前,先按单条 token 数乘总量,判断够不够;注意多轮对话的输入会累积历史,长对话消耗远超单轮估算。
边界提醒:估算口径针对普通对话文本。代码、JSON、Base64 这类高符号密度内容,token 密度会明显高于普通文本,估算时建议单独贴出并按区间上限预留额度。
常见问题
估算结果和厂商官方计数为什么不一样?
各家用的是自家 tokenizer,切词粒度不同,同一文本计数有差异是常态。本工具按「中文约 0.6 token/字、英文约 0.75 token/词」的经验系数分段估算,并给出 ±15% 区间。结果用于规划额度足够,精确计费请以厂商后台为准。
为什么中文是一个字算 0.6 个 token,不是一字一 token?
tokenizer 会把常见汉字词(如「我们」「可以」)合并成单个 token,生僻字才单独拆。大量实测统计下来,中文平均约 0.6 token/字。同理英文按词估算,长词与短词互相抵消后约 0.75 token/词。
「1 万 token 能聊多少」是怎么换算的?
按一问一答估算:一次对话消耗 = 输入 token + 输出 token。工具会按你填的文本长度换算出「这些内容大约能支撑多少轮对话」或「我的文本占掉多少额度」,方便在免费额度(如每日 50 次)与付费额度之间做规划。